| 名次 | 模型 | 机构 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | JT3.5 | China Mobile | 82.7 | 来源 ↗ |
| 2 | SenseNova-V6-5-Pro | SenseTime | 82.2 | 来源 ↗ |
| 3 | TeleMM-2.0-Thinking | China Telecom | 81.1 | 来源 ↗ |
| 4 | TeleMM-2.0 | China Telecom | 79.9 | 来源 ↗ |
| 5 | GPT-5 | OpenAI | 79.9 | 来源 ↗ |
| 6 | RBDashMM3-DPO-38B | RBDash Team | 78.9 | 来源 ↗ |
| 7 | MiniCPM-o-4_5 | OpenBMB | 78.5 | 来源 ↗ |
| 8 | BlueLM-2.5-3B-0909 | Vivo | 78.4 | 来源 ↗ |
| 9 | GPT-5 mini | OpenAI | 78.0 | 来源 ↗ |
| 10 | Ovis2.5-9B | AIDC-AI | 77.8 | 来源 ↗ |
| 11 | MiniCPM-V-4_5 | OpenBMB | 76.9 | 来源 ↗ |
| 12 | R-4B | Unknown | 75.5 | 来源 ↗ |
| 13 | JT-VL-Chat-Mini | China Mobile | 75.2 | 来源 ↗ |
| 14 | SAIL-VL2-8B | ByteDance | 74.0 | 来源 ↗ |
| 15 | Valley3 | ByteDance | 73.1 | 来源 ↗ |
| 16 | Ovis2.5-2B | AIDC-AI | 73.0 | 来源 ↗ |
| 17 | JT-VL-Chat-2B | China Mobile | 72.7 | 来源 ↗ |
| 18 | VARCO-VISION-2.0-14B | NCSOFT | 72.6 | 来源 ↗ |
| 19 | GPT-5 nano | OpenAI | 72.2 | 来源 ↗ |
| 20 | SAIL-VL2-2B | Douyin | 69.4 | 来源 ↗ |
| 21 | MiniCPM-V-4 | OpenBMB | 69.4 | 来源 ↗ |
| 22 | MiniCPM-V-4.6 | OpenBMB | 68.1 | 来源 ↗ |
| 23 | QTuneVL1.5-3B | Reconova AI Lab & BDAA-Lab | 66.1 | 来源 ↗ |
| 24 | QTuneVL1.5-2B | Reconova AI Lab & BDAA-Lab | 64.6 | 来源 ↗ |
| 25 | VARCO-VISION-2.0-1.7B | NCSOFT | 59.2 | 来源 ↗ |
更多基准见 全部评测基准；评测分数为事实数据，整理自公开评测体系。