Benchmark
开源模型能力榜·AIME2025
general
text
多语言
开源模型能力榜·AIME2025:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。
Top 10
榜单概览
数据说明
分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。
Ranking
模型排名
| 名次 | 模型 | 机构 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3.2-Speciale | DeepSeek | 96.0 | 来源 |
| 2 | GLM-5 | Zhipu AI | 95.8 | 来源 |
| 3 | Step 3.5 Flash | StepFun | 95.7 | 来源 |
| 4 | GLM-4.7 | Zhipu AI | 95.4 | 来源 |
| 5 | GPT-5 | OpenAI | 94.1 | 来源 |
| 6 | Kimi K2 Thinking | Moonshot AI | 94.1 | 来源 |
| 7 | GPT OSS 120B | OpenAI | 93.4 | 来源 |
| 8 | Gemini 3 Pro Preview | 93.4 | 来源 | |
| 9 | DeepSeek-V3.2 | DeepSeek | 93.0 | 来源 |
| 10 | MiMo-V2-Flash | Xiaomi | 92.9 | 来源 |
| 11 | Qwen3.5 397B-A17B | Alibaba Cloud / Qwen Team | 92.3 | 来源 |
| 12 | Kimi K2.5 | Moonshot AI | 91.9 | 来源 |
| 13 | Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 90.9 | 来源 |
| 14 | GPT-5 mini | OpenAI | 90.9 | 来源 |
| 15 | GLM-4.6 | Zhipu AI | 90.3 | 来源 |
| 16 | Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking | Alibaba Cloud / Qwen Team | 89.0 | 来源 |
| 17 | GPT OSS 20B | OpenAI | 87.9 | 来源 |
| 18 | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 86.8 | 来源 |
| 19 | MiniMax-M2.5 | MiniMax | 86.2 | 来源 |
| 20 | Seed-OSS-36B-Instruct | ByteDance | 86.0 | 来源 |
| 21 | GLM-4.5 | Zhipu AI | 85.8 | 来源 |
| 22 | GPT-5 nano | OpenAI | 85.4 | 来源 |
| 23 | MiniCPM-SALA | OpenBMB | 81.0 | 来源 |
| 24 | Qwen3-4B-Thinking-2507 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 80.0 | 来源 |
| 25 | MiniMax-M2 | MiniMax | 79.1 | 来源 |
| 26 | TeleChat-thinking | TeleAI | 79.0 | 来源 |
| 27 | ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking | Baidu | 76.2 | 来源 |
| 28 | Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | Alibaba Cloud / Qwen Team | 69.2 | 来源 |
| 29 | JT-Think | China Mobile | 65.9 | 来源 |
| 30 | Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 63.8 | 来源 |
| 31 | LongCat-Flash-Chat | Meituan | 61.0 | 来源 |
| 32 | Qwen3-4B-Instruct-2507 | Alibaba Cloud / Qwen Team | 46.9 | 来源 |