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多模态模型能力榜·推理

vision multimodal 多语言

多模态模型能力榜·推理:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1SenseNova-6-7-Flash-Alp…86.92GPT-5.586.33Qwen3.7 Plus84.44Gemini 3.1 Pro Preview83.85Qwen3.5 397B-A17B82.56Kimi K2.681.97Doubao-Seed-2.0-Pro (hi…78.18GLM-5V-Turbo76.99Step 3.7 Flash74.410Gemma 4 31B IT72.5
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 SenseNova-6-7-Flash-Alpha SenseTime 86.9 来源
2 GPT-5.5 OpenAI 86.3 来源
3 Qwen3.7 Plus Alibaba Cloud / Qwen Team 84.4 来源
4 Gemini 3.1 Pro Preview Google 83.8 来源
5 Qwen3.5 397B-A17B Alibaba Cloud / Qwen Team 82.5 来源
6 Kimi K2.6 Moonshot AI 81.9 来源
7 Doubao-Seed-2.0-Pro (high) ByteDance 78.1 来源
8 GLM-5V-Turbo Zhipu AI 76.9 来源
9 Step 3.7 Flash StepFun 74.4 来源
10 Gemma 4 31B IT Google 72.5 来源
11 Ovis2.6-80B-A3B Alibaba Cloud / Qwen Team 67.5 来源
12 Mistral-Medium-3.5-128B Mistral AI 63.8 来源
13 MiniMax-M3 MiniMax 59.4 来源
14 Claude Opus 4.8 Anthropic 57.5 来源
15 Valley3-32B-Think ByteDance 35.6 来源
16 MiniCPM-V-4.6-Thinking OpenBMB 31.3 来源
17 SAIL-VL2-8B ByteDance 31.3 来源
18 NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 NVIDIA 23.1 来源
19 LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct LMMS-Lab 22.5 来源
20 LFM2.5-VL-1.6B Liquid AI 18.8 来源