Benchmark

多模态模型能力榜·创作

vision multimodal 多语言

多模态模型能力榜·创作:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1GPT-5.573.42Kimi K2.669.83Gemini 3.1 Pro Preview66.54Claude Opus 4.865.35Qwen3.7 Plus64.06MiniMax-M363.87Step 3.7 Flash63.48Doubao-Seed-2.0-Pro (hi…63.49Qwen3.5 397B-A17B63.110Mistral-Medium-3.5-128B60.8
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 GPT-5.5 OpenAI 73.4 来源
2 Kimi K2.6 Moonshot AI 69.8 来源
3 Gemini 3.1 Pro Preview Google 66.5 来源
4 Claude Opus 4.8 Anthropic 65.3 来源
5 Qwen3.7 Plus Alibaba Cloud / Qwen Team 64.0 来源
6 MiniMax-M3 MiniMax 63.8 来源
7 Step 3.7 Flash StepFun 63.4 来源
8 Doubao-Seed-2.0-Pro (high) ByteDance 63.4 来源
9 Qwen3.5 397B-A17B Alibaba Cloud / Qwen Team 63.1 来源
10 Mistral-Medium-3.5-128B Mistral AI 60.8 来源
11 SenseNova-6-7-Flash-Alpha SenseTime 59.7 来源
12 GLM-5V-Turbo Zhipu AI 58.4 来源
13 Ovis2.6-80B-A3B Alibaba Cloud / Qwen Team 54.5 来源
14 Gemma 4 31B IT Google 46.6 来源
15 Valley3-32B-Think ByteDance 43.4 来源
16 SAIL-VL2-8B ByteDance 40.1 来源
17 NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 NVIDIA 38.9 来源
18 LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct LMMS-Lab 33.4 来源
19 MiniCPM-V-4.6-Thinking OpenBMB 32.3 来源
20 LFM2.5-VL-1.6B Liquid AI 26.0 来源