Benchmark

多模态模型能力榜·空间

vision multimodal 多语言

多模态模型能力榜·空间:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1GPT-5.554.02SenseNova-6-7-Flash-Alp…53.53Gemini 3.1 Pro Preview52.54Qwen3.5 397B-A17B52.55Kimi K2.652.06Qwen3.7 Plus52.07Doubao-Seed-2.0-Pro (hi…50.58GLM-5V-Turbo49.59Step 3.7 Flash43.010Gemma 4 31B IT43.0
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 GPT-5.5 OpenAI 54.0 来源
2 SenseNova-6-7-Flash-Alpha SenseTime 53.5 来源
3 Gemini 3.1 Pro Preview Google 52.5 来源
4 Qwen3.5 397B-A17B Alibaba Cloud / Qwen Team 52.5 来源
5 Kimi K2.6 Moonshot AI 52.0 来源
6 Qwen3.7 Plus Alibaba Cloud / Qwen Team 52.0 来源
7 Doubao-Seed-2.0-Pro (high) ByteDance 50.5 来源
8 GLM-5V-Turbo Zhipu AI 49.5 来源
9 Step 3.7 Flash StepFun 43.0 来源
10 Gemma 4 31B IT Google 43.0 来源
11 Claude Opus 4.8 Anthropic 40.5 来源
12 MiniCPM-V-4.6-Thinking OpenBMB 39.5 来源
13 Mistral-Medium-3.5-128B Mistral AI 39.5 来源
14 MiniMax-M3 MiniMax 39.0 来源
15 Ovis2.6-80B-A3B Alibaba Cloud / Qwen Team 37.5 来源
16 Valley3-32B-Think ByteDance 36.5 来源
17 SAIL-VL2-8B ByteDance 35.5 来源
18 LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct LMMS-Lab 32.5 来源
19 LFM2.5-VL-1.6B Liquid AI 30.5 来源
20 NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 NVIDIA 30.5 来源