Benchmark

多模态模型能力榜·感知

vision multimodal 多语言

多模态模型能力榜·感知:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1Qwen3.5 397B-A17B73.02Gemini 3.1 Pro Preview71.03Doubao-Seed-2.0-Pro (hi…71.04Qwen3.7 Plus71.05SenseNova-6-7-Flash-Alp…60.06Kimi K2.660.07GPT-5.553.08Step 3.7 Flash52.09Gemma 4 31B IT48.010GLM-5V-Turbo47.0
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 Qwen3.5 397B-A17B Alibaba Cloud / Qwen Team 73.0 来源
2 Gemini 3.1 Pro Preview Google 71.0 来源
3 Doubao-Seed-2.0-Pro (high) ByteDance 71.0 来源
4 Qwen3.7 Plus Alibaba Cloud / Qwen Team 71.0 来源
5 SenseNova-6-7-Flash-Alpha SenseTime 60.0 来源
6 Kimi K2.6 Moonshot AI 60.0 来源
7 GPT-5.5 OpenAI 53.0 来源
8 Step 3.7 Flash StepFun 52.0 来源
9 Gemma 4 31B IT Google 48.0 来源
10 GLM-5V-Turbo Zhipu AI 47.0 来源
11 Valley3-32B-Think ByteDance 45.0 来源
12 Claude Opus 4.8 Anthropic 44.0 来源
13 Ovis2.6-80B-A3B Alibaba Cloud / Qwen Team 42.0 来源
14 Mistral-Medium-3.5-128B Mistral AI 38.0 来源
15 LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct LMMS-Lab 34.0 来源
16 SAIL-VL2-8B ByteDance 33.0 来源
17 MiniCPM-V-4.6-Thinking OpenBMB 31.0 来源
18 MiniMax-M3 MiniMax 31.0 来源
19 NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 NVIDIA 29.0 来源
20 LFM2.5-VL-1.6B Liquid AI 24.0 来源