Benchmark

多模态模型能力榜·信息图

vision multimodal 多语言

多模态模型能力榜·信息图:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1Qwen3.7 Plus82.02Qwen3.5 397B-A17B80.03Kimi K2.678.04Gemini 3.1 Pro Preview78.05Doubao-Seed-2.0-Pro (hi…75.06GPT-5.574.07GLM-5V-Turbo68.08SenseNova-6-7-Flash-Alp…67.09Step 3.7 Flash62.010Claude Opus 4.860.0
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 Qwen3.7 Plus Alibaba Cloud / Qwen Team 82.0 来源
2 Qwen3.5 397B-A17B Alibaba Cloud / Qwen Team 80.0 来源
3 Kimi K2.6 Moonshot AI 78.0 来源
4 Gemini 3.1 Pro Preview Google 78.0 来源
5 Doubao-Seed-2.0-Pro (high) ByteDance 75.0 来源
6 GPT-5.5 OpenAI 74.0 来源
7 GLM-5V-Turbo Zhipu AI 68.0 来源
8 SenseNova-6-7-Flash-Alpha SenseTime 67.0 来源
9 Step 3.7 Flash StepFun 62.0 来源
10 Claude Opus 4.8 Anthropic 60.0 来源
11 MiniMax-M3 MiniMax 57.0 来源
12 Mistral-Medium-3.5-128B Mistral AI 56.0 来源
13 Gemma 4 31B IT Google 55.0 来源
14 Ovis2.6-80B-A3B Alibaba Cloud / Qwen Team 53.0 来源
15 Valley3-32B-Think ByteDance 45.0 来源
16 SAIL-VL2-8B ByteDance 37.0 来源
17 MiniCPM-V-4.6-Thinking OpenBMB 36.0 来源
18 NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 NVIDIA 34.0 来源
19 LLaVA-OneVision-2-8B-Instruct LMMS-Lab 28.0 来源
20 LFM2.5-VL-1.6B Liquid AI 22.0 来源