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BrowseComp

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BrowseComp is a benchmark comprising 1,266 questions that challenge AI agents to persistently navigate the internet in search of hard-to-find, entangled information. The benchmark measures agents' ability to exercise persistence in information gathering, demonstrate creativity in web navigation, and find concise, verifiable answers. Despite the difficulty of the questions, BrowseComp is simple and easy-to-use, as predicted answers are short and easily verifiable against reference answers.

Top 10

榜单概览

1GPT-5.6 Sol90.42GPT-5.5 Pro90.13GPT-5.4 Pro89.34GPT-5.6 Terra87.55Claude Sonnet 584.76GPT-5.584.47MiniMax-M383.58GPT-5.6 Luna83.39GPT-5.482.710LongCat-2.079.9
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 GPT-5.6 Sol OpenAI 90.4 来源
2 GPT-5.5 Pro OpenAI 90.1 来源
3 GPT-5.4 Pro OpenAI 89.3 来源
4 GPT-5.6 Terra OpenAI 87.5 来源
5 Claude Sonnet 5 Anthropic 84.7 来源
6 GPT-5.5 OpenAI 84.4 来源
7 MiniMax-M3 MiniMax 83.5 来源
8 GPT-5.6 Luna OpenAI 83.3 来源
9 GPT-5.4 OpenAI 82.7 来源
10 LongCat-2.0 Meituan 79.9 来源
11 Step 3.7 Flash StepFun 75.8 来源
12 GPT-5 OpenAI 54.9 来源
13 GLM-4.6 Zhipu AI 45.1 来源
14 Grok 4 Fast xAI 44.9 来源
15 Nemotron 3 Ultra 550B A55B NVIDIA 44.4 来源
16 DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek 40.1 来源
17 GLM-4.5 Zhipu AI 26.4 来源
18 GLM-4.5-Air Zhipu AI 21.3 来源