Model

Gemma 3 27B

Google
开源 Gemma 多模态

Gemma 3 27B is a 27-billion-parameter vision-language model from Google, handling text and image input and generating text output. It features a 128K context window, multilingual support, and open weights. Suitable for complex question answering, summarization, reasoning, and image understanding tasks.

发布日期2025年3月12日
参数规模27B
上下文长度40K
许可证Gemma
知识截止—

Benchmarks

评测成绩

评测基准 类别 分数 来源
GSM8k math reasoning 95.9 来源
安全防御榜·Toxicity security 91.9 —
IFEval general 90.4 来源
多模态安全榜·Bias security vision 90.1 —
MATH math reasoning 89.0 来源
HumanEval reasoning code 87.8 来源
BIG-Bench Hard reasoning math language 87.6 来源
DocVQA vision multimodal 86.6 来源
安全防御榜·Bias security 85.7 —
AI2D vision reasoning multimodal 84.5 来源
Natural2Code reasoning general 84.5 来源
多模态安全榜·Misinformation security vision 83.7 —
多模态安全榜·Health Risk security vision 82.7 —
安全防御榜·Info Safety security 82.3 —
安全防御榜 security 81.3 —
开源模型能力榜·IFEval general 81.0 来源
多模态安全榜 security vision 79.6 —
多模态安全榜·Legality security vision 79.4 —
安全防御榜·Human Rights security 79.0 —
安全防御榜·Malicious Use security 78.6 —
安全防御榜·Socioeconomic security 78.2 —
ChartQA reasoning vision multimodal 78.0 来源
多模态安全榜·Toxicity security vision 77.8 —
Global-MMLU-Lite general language reasoning 75.1 来源
FACTS Grounding reasoning 74.9 来源
MBPP reasoning general 74.4 来源
安全防御榜·Child Safety security 73.1 —
VQAv2 (val) vision multimodal language reasoning 71.0 来源
InfoVQA vision multimodal 70.6 来源
开源模型能力榜·MMLU-Pro general 67.8 来源
MathVista-Mini math vision multimodal 67.6 来源
MMLU-Pro language reasoning math general 67.5 来源
TextVQA vision multimodal image-to-text 65.1 来源
MMMU (val) vision multimodal reasoning general 64.9 来源
多模态安全榜·Privacy security vision 63.7 —
价值对齐榜·Fairness security 63.6 —
HiddenMath math reasoning 60.3 来源
Bird-SQL (dev) reasoning 54.4 来源
WMT24++ language 53.4 来源
开源模型能力榜·GPQA-Diamond general 46.3 来源
价值对齐榜 security 44.9 —
价值对齐榜·Morality security 44.4 —
价值对齐榜·Data Protection security 44.4 —
价值对齐榜·Safety security 43.6 —
GPQA reasoning general 42.4 来源
开源模型能力榜 general 42.1 来源
开源模型能力榜·LiveCodeBenchV6 general 30.8 来源
LiveCodeBench reasoning general code 29.7 来源
价值对齐榜·Legality security 28.6 —
开源模型能力榜·AIME2025 general 22.4 来源
BIG-Bench Extra Hard reasoning general language 19.3 来源
ECLeKTic language reasoning 16.7 来源
SimpleQA general reasoning 10.0 来源
开源模型能力榜·HLE general 4.2 来源

Pricing

API 价格对比

服务商 输入价 输出价 上下文 吞吐(tok/s) 延迟(s) 函数调用 代码执行 联网搜索
Scaleway $0.25 $0.50 40K — — ✓ ✗ ✗

价格单位:美元/百万 token,数据来自社区整理,仅供参考。