Benchmark

MultiChallenge (o3-mini grader)

reasoning language text

A realistic multi-turn conversation evaluation benchmark that challenges frontier LLMs across four key areas: instruction retention, inference memory, reliable versioned editing, and self-coherence. Despite near-perfect scores on existing benchmarks, frontier models achieve less than 50% accuracy on MultiChallenge.

Top 10

榜单概览

1GPT-569.6
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 GPT-5 OpenAI 69.6 来源