Benchmark

多模态开源模型榜·OCRBench

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·OCRBench:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1JT-VL-Chat-2B94.52JT-VL-Chat-Mini94.23JT3.591.54SAIL-VL2-8B91.25TeleMM-2.0-Thinking90.86TeleMM-2.090.67SAIL-VL2-2B90.68RBDashMM3-DPO-38B90.19MiniCPM-V-489.710MiniCPM-V-4_589.1
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 JT-VL-Chat-2B China Mobile 94.5 来源
2 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 94.2 来源
3 JT3.5 China Mobile 91.5 来源
4 SAIL-VL2-8B ByteDance 91.2 来源
5 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 90.8 来源
6 TeleMM-2.0 China Telecom 90.6 来源
7 SAIL-VL2-2B Douyin 90.6 来源
8 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 90.1 来源
9 MiniCPM-V-4 OpenBMB 89.7 来源
10 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 89.1 来源
11 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 88.5 来源
12 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 88.1 来源
13 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 87.9 来源
14 Valley3 ByteDance 87.2 来源
15 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 86.9 来源
16 Ovis2.5-2B AIDC-AI 86.8 来源
17 Ovis2.5-9B AIDC-AI 86.1 来源
18 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 85.8 来源
19 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 83.9 来源
20 R-4B Unknown 83.7 来源
21 GPT-5 mini OpenAI 82.8 来源
22 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 80.8 来源
23 GPT-5 OpenAI 80.7 来源
24 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 80.6 来源
25 GPT-5 nano OpenAI 74.7 来源