Benchmark
多模态开源模型榜·MMStar
vision
multimodal
多语言
多模态开源模型榜·MMStar：多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据，整理自公开评测体系，仅供学习研究参考。
Top 10
榜单概览
数据说明
分数为 0-100 百分制综合成绩（Elo 榜为相对评分，仅供同榜内比较）。评测分数属事实数据，整理自公开评测体系与厂商公开资料，部分分数为厂商自报口径，不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异，请结合多个榜单交叉参考。
Ranking
模型排名
| 名次 | 模型 | 机构 | 分数 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | JT3.5 | China Mobile | 83.8 | 来源 |
| 2 | BlueLM-2.5-3B-0909 | Vivo | 80.1 | 来源 |
| 3 | SenseNova-V6-5-Pro | SenseTime | 76.1 | 来源 |
| 4 | GPT-5 | OpenAI | 75.7 | 来源 |
| 5 | JT-VL-Chat-Mini | China Mobile | 75.6 | 来源 |
| 6 | MiniCPM-o-4_5 | OpenBMB | 74.5 | 来源 |
| 7 | JT-VL-Chat-2B | China Mobile | 74.3 | 来源 |
| 8 | TeleMM-2.0-Thinking | China Telecom | 73.7 | 来源 |
| 9 | GPT-5 mini | OpenAI | 73.2 | 来源 |
| 10 | R-4B | Unknown | 72.6 | 来源 |
| 11 | Ovis2.5-9B | AIDC-AI | 72.5 | 来源 |
| 12 | RBDashMM3-DPO-38B | RBDash Team | 72.1 | 来源 |
| 13 | MiniCPM-V-4_5 | OpenBMB | 71.7 | 来源 |
| 14 | SAIL-VL2-8B | ByteDance | 70.7 | 来源 |
| 15 | TeleMM-2.0 | China Telecom | 70.7 | 来源 |
| 16 | GPT-5 nano | OpenAI | 68.3 | 来源 |
| 17 | Ovis2.5-2B | AIDC-AI | 67.7 | 来源 |
| 18 | VARCO-VISION-2.0-14B | NCSOFT | 66.9 | 来源 |
| 19 | Valley3 | ByteDance | 66.7 | 来源 |
| 20 | MiniCPM-V-4.6 | OpenBMB | 65.7 | 来源 |
| 21 | SAIL-VL2-2B | Douyin | 64.0 | 来源 |
| 22 | MiniCPM-V-4 | OpenBMB | 61.9 | 来源 |
| 23 | QTuneVL1.5-2B | Reconova AI Lab & BDAA-Lab | 60.8 | 来源 |
| 24 | QTuneVL1.5-3B | Reconova AI Lab & BDAA-Lab | 57.1 | 来源 |
| 25 | VARCO-VISION-2.0-1.7B | NCSOFT | 52.5 | 来源 |