Benchmark

多模态开源模型榜·MMBench TEST

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·MMBench TEST:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1JT3.588.32TeleMM-2.0-Thinking87.93TeleMM-2.087.34SenseNova-V6-5-Pro87.35RBDashMM3-DPO-38B87.26GPT-586.67BlueLM-2.5-3B-090986.48GPT-5 mini86.29MiniCPM-o-4_586.210Ovis2.5-9B85.3
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 JT3.5 China Mobile 88.3 来源
2 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 87.9 来源
3 TeleMM-2.0 China Telecom 87.3 来源
4 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 87.3 来源
5 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 87.2 来源
6 GPT-5 OpenAI 86.6 来源
7 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 86.4 来源
8 GPT-5 mini OpenAI 86.2 来源
9 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 86.2 来源
10 Ovis2.5-9B AIDC-AI 85.3 来源
11 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 85.2 来源
12 SAIL-VL2-8B ByteDance 84.5 来源
13 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 84.3 来源
14 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 83.7 来源
15 Valley3 ByteDance 83.1 来源
16 R-4B Unknown 82.8 来源
17 JT-VL-Chat-2B China Mobile 82.5 来源
18 SAIL-VL2-2B Douyin 80.1 来源
19 MiniCPM-V-4 OpenBMB 79.7 来源
20 Ovis2.5-2B AIDC-AI 79.2 来源
21 GPT-5 nano OpenAI 79.2 来源
22 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 77.8 来源
23 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 77.3 来源
24 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 77.3 来源
25 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 72.8 来源