Benchmark

多模态开源模型榜·AI2D

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·AI2D:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1SenseNova-V6-5-Pro90.22TeleMM-2.0-Thinking89.53GPT-589.54JT3.588.75RBDashMM3-DPO-38B88.76MiniCPM-o-4_588.17SAIL-VL2-8B87.88Ovis2.5-9B87.49JT-VL-Chat-Mini87.010GPT-5 mini86.7
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 90.2 来源
2 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 89.5 来源
3 GPT-5 OpenAI 89.5 来源
4 JT3.5 China Mobile 88.7 来源
5 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 88.7 来源
6 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 88.1 来源
7 SAIL-VL2-8B ByteDance 87.8 来源
8 Ovis2.5-9B AIDC-AI 87.4 来源
9 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 87.0 来源
10 GPT-5 mini OpenAI 86.7 来源
11 TeleMM-2.0 China Telecom 86.5 来源
12 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 86.5 来源
13 R-4B Unknown 86.2 来源
14 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 86.1 来源
15 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 85.7 来源
16 Ovis2.5-2B AIDC-AI 85.0 来源
17 Valley3 ByteDance 84.6 来源
18 JT-VL-Chat-2B China Mobile 84.5 来源
19 SAIL-VL2-2B Douyin 83.1 来源
20 MiniCPM-V-4 OpenBMB 82.9 来源
21 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 82.4 来源
22 GPT-5 nano OpenAI 81.4 来源
23 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 81.2 来源
24 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 78.6 来源
25 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 75.2 来源