Benchmark

多模态开源模型榜·MMVet

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·MMVet:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1SenseNova-V6-5-Pro89.42JT3.582.93TeleMM-2.0-Thinking82.84TeleMM-2.081.55RBDashMM3-DPO-38B81.26BlueLM-2.5-3B-090978.57GPT-577.68MiniCPM-V-4_576.99R-4B76.210GPT-5 mini74.6
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 89.4 来源
2 JT3.5 China Mobile 82.9 来源
3 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 82.8 来源
4 TeleMM-2.0 China Telecom 81.5 来源
5 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 81.2 来源
6 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 78.5 来源
7 GPT-5 OpenAI 77.6 来源
8 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 76.9 来源
9 R-4B Unknown 76.2 来源
10 GPT-5 mini OpenAI 74.6 来源
11 Ovis2.5-9B AIDC-AI 73.5 来源
12 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 71.7 来源
13 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 71.6 来源
14 SAIL-VL2-8B ByteDance 70.7 来源
15 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 68.9 来源
16 Ovis2.5-2B AIDC-AI 68.3 来源
17 GPT-5 nano OpenAI 67.4 来源
18 Valley3 ByteDance 66.5 来源
19 MiniCPM-V-4 OpenBMB 66.5 来源
20 JT-VL-Chat-2B China Mobile 65.9 来源
21 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 65.9 来源
22 SAIL-VL2-2B Douyin 65.6 来源
23 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 62.8 来源
24 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 58.6 来源
25 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 53.4 来源