Benchmark

多模态开源模型榜·MathVista

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·MathVista:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1TeleMM-2.0-Thinking82.82SenseNova-V6-5-Pro82.83JT3.582.74BlueLM-2.5-3B-090982.35MiniCPM-o-4_582.26Ovis2.5-9B82.17GPT-581.98TeleMM-2.081.29MiniCPM-V-4_580.210Ovis2.5-2B79.8
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 82.8 来源
2 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 82.8 来源
3 JT3.5 China Mobile 82.7 来源
4 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 82.3 来源
5 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 82.2 来源
6 Ovis2.5-9B AIDC-AI 82.1 来源
7 GPT-5 OpenAI 81.9 来源
8 TeleMM-2.0 China Telecom 81.2 来源
9 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 80.2 来源
10 Ovis2.5-2B AIDC-AI 79.8 来源
11 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 79.3 来源
12 GPT-5 mini OpenAI 79.2 来源
13 R-4B Unknown 78.0 来源
14 SAIL-VL2-8B ByteDance 76.2 来源
15 Valley3 ByteDance 75.2 来源
16 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 74.4 来源
17 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 73.2 来源
18 GPT-5 nano OpenAI 73.1 来源
19 SAIL-VL2-2B Douyin 71.5 来源
20 MiniCPM-V-4 OpenBMB 67.5 来源
21 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 66.7 来源
22 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 64.4 来源
23 JT-VL-Chat-2B China Mobile 63.0 来源
24 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 56.1 来源
25 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 55.8 来源