Benchmark

多模态开源模型榜·HallusionBench

vision multimodal 多语言

多模态开源模型榜·HallusionBench:多维度评测综合成绩。评测分数为事实数据,整理自公开评测体系,仅供学习研究参考。

Top 10

榜单概览

1SenseNova-V6-5-Pro66.72TeleMM-2.065.73Ovis2.5-9B65.34TeleMM-2.0-Thinking65.25GPT-565.26MiniCPM-o-4_565.07JT-VL-Chat-Mini64.18JT3.563.89BlueLM-2.5-3B-090963.110GPT-5 mini62.5
数据说明

分数为 0-100 百分制综合成绩(Elo 榜为相对评分,仅供同榜内比较)。评测分数属事实数据,整理自公开评测体系与厂商公开资料,部分分数为厂商自报口径,不同榜单的评测方法与数据集可能存在差异,请结合多个榜单交叉参考。

Ranking

模型排名

名次 模型 机构 分数 来源
1 SenseNova-V6-5-Pro SenseTime 66.7 来源
2 TeleMM-2.0 China Telecom 65.7 来源
3 Ovis2.5-9B AIDC-AI 65.3 来源
4 TeleMM-2.0-Thinking China Telecom 65.2 来源
5 GPT-5 OpenAI 65.2 来源
6 MiniCPM-o-4_5 OpenBMB 65.0 来源
7 JT-VL-Chat-Mini China Mobile 64.1 来源
8 JT3.5 China Mobile 63.8 来源
9 BlueLM-2.5-3B-0909 Vivo 63.1 来源
10 GPT-5 mini OpenAI 62.5 来源
11 JT-VL-Chat-2B China Mobile 61.7 来源
12 RBDashMM3-DPO-38B RBDash Team 61.6 来源
13 MiniCPM-V-4_5 OpenBMB 61.3 来源
14 GPT-5 nano OpenAI 60.9 来源
15 R-4B Unknown 60.0 来源
16 Ovis2.5-2B AIDC-AI 58.5 来源
17 Valley3 ByteDance 58.1 来源
18 MiniCPM-V-4.6 OpenBMB 53.9 来源
19 SAIL-VL2-8B ByteDance 53.7 来源
20 VARCO-VISION-2.0-14B NCSOFT 53.2 来源
21 MiniCPM-V-4 OpenBMB 52.6 来源
22 SAIL-VL2-2B Douyin 51.1 来源
23 QTuneVL1.5-3B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 49.0 来源
24 QTuneVL1.5-2B Reconova AI Lab & BDAA-Lab 43.4 来源
25 VARCO-VISION-2.0-1.7B NCSOFT 38.6 来源