Model

Phi 4 Mini

Microsoft
开源 MIT

Phi 4 Mini Instruct is a lightweight (3.8B parameters) open model built upon synthetic data and filtered web data, focusing on high-quality reasoning. It supports a 128K token context length and is enhanced for instruction adherence and safety via supervised fine-tuning and direct preference optimization.

发布日期2025年2月1日
参数规模3.8B
上下文长度128K
许可证MIT
知识截止2024年6月1日

Benchmarks

评测成绩

评测基准 类别 分数 来源
GSM8k math reasoning 88.6 来源
ARC-C reasoning general 83.7 来源
BoolQ language reasoning 81.2 来源
OpenBookQA reasoning general 79.2 来源
PIQA reasoning physics general 77.6 来源
Social IQa reasoning psychology 72.5 来源
BIG-Bench Hard reasoning math language 70.4 来源
HellaSwag reasoning 69.1 来源
MMLU general reasoning language math 67.3 来源
Winogrande reasoning language 67.0 来源
TruthfulQA general reasoning legal healthcare finance 66.4 来源
MATH math reasoning 64.0 来源
MGSM math reasoning 63.9 来源
MMLU-Pro language reasoning math general 52.8 来源
Multilingual MMLU general reasoning language 49.3 来源
Arena Hard general reasoning creativity 32.8 来源
GPQA reasoning general 25.2 来源

Pricing

API 价格对比

服务商 输入价 输出价 上下文 吞吐(tok/s) 延迟(s) 函数调用 代码执行 联网搜索
Azure $0.08 $0.30 128K
Azure Cognitive Services $0.08 $0.30 128K

价格单位:美元/百万 token,数据来自社区整理,仅供参考。